Wprowadzenie nowych przepisów i przepisów dotyczących prywatności na całym świecie zmusza firmy do większej świadomości posiadanych danych osobowych klientów, ale identyfikacja poufnych informacji może być trudna.
Platforma zgodności oparta na sztucznej inteligencji Cognigo wprowadza nową funkcję ochrony danych, która może rozróżniać dane wrażliwe i niewrażliwe na podstawie kontekstu językowego.
NLP Contextualization zbiera, wyodrębnia i etykietuje dane we wszystkich silosach przechowywania danych, niezależnie od tego, czy są one przechowywane lokalnie, czy w chmurze. Następnie analizuje kontekst terminów, które mogą odnosić się do konkretnych osób w zdaniu, aby określić, czy dane wrażliwe są obecne. Na przykład może dostrzec różnicę między „klient lubi włoskie jedzenie” a „klient jest obywatelem włoskim”; pierwsze oświadczenie jest dozwolone, ale drugie dotyczy danych wrażliwych, które podlegałyby przepisom o ochronie prywatności, takim jak artykuł 9 RODO.
Może zajmować się szeregiem danych osobowych, w tym poglądami religijnymi i politycznymi, dokumentacją medyczną i przeszłością karną.
„Najtrudniejszym aspektem przepisów dotyczących zgodności jest to, że określają one szeroki zakres definicji wrażliwych danych, które może zrozumieć tylko ludzka logika” – powiedział Guy Leibovitz, dyrektor generalny i założyciel Cognigo. „Modele oparte na regułach i statystyczne mogą dopasowywać terminy i kategoryzować tekst na bardzo wysokim poziomie, ale pomijają ważne informacje na poziomie zdania. Kontekstualizacja NLP eliminuje potrzebę stosowania tego ludzkiego elementu logicznego poprzez automatyczne lokalizowanie i identyfikowanie poufnych danych niezależnie od ich lokalizacji lub kontekst ”.
Możesz dowiedzieć się więcej o platformie zgodności Cognigo na stronie internetowej firmy.
Kredyt obrazu: Photojog / depositphotos.com
